Quantitative Methoden und Statistik
Lehrinhalte
- Fragestellung, Hypothesen, Operationalisierung, Gütekriterien
- Fragebogengestaltung: Fragenformulierung, Antwortskalen
- Stichproben und Messung, Skalenniveaus
- Lage- und Streuungsmaße
- Häufigkeiten, grafische Darstellung
- Kreuztabellen
- Korrelationen
- Gruppenvergleiche: T-Test, Varianzanalyse
- Regressionsanalyse
- Durchführung eines quantitativen Projekts in Kleingruppen
Art der Vermittlung
Präsenzveranstaltung
Art der Veranstaltung
Pflichtfach
Empfohlene Fachliteratur
Scharrer, E., & Ramasubramanian, S. (2021). Quantitative Research Methods in Communication: The Power of Numbers for Social Justice (1st ed.). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003091653
Lern- und Lehrmethode
Synchrone und asynchrone Inputs (Präsenz und Online), Gruppenarbeiten (während der Einheiten und für die Hausübungen), Einzelarbeiten, Diskussionen zu den Inputs und der Pflichtliteratur.
Prüfungsmethode
Immanente Leistungserbringung: Hausübungen, Mitarbeit in den synchronen und asynchronen Einheiten, schriftliche Abschlussprüfung
Voraussetzungen laut Lehrplan
keine
Schnellinfos
Studiengang
Digital HR Management und angewandtes Arbeitsrecht (Master)
Akademischer Grad
Master
ECTS Credits
3.00
Unterrichtssprache
Deutsch
Studienplan
Berufsbegleitend
Studienjahr, in dem die Lerneinheit angeboten wird
2025
Semester in dem die Lehrveranstaltung angeboten wird
2 SS
Incoming
Nein
Lernergebnisse der Lehrveranstaltung
Nach erfolgreichem Abschluss der Lehrveranstaltung sind die Studierenden in der Lage,
- Merkmale einer guten wissenschaftlichen Fragestellung zu benennen und eine wissenschaftliche Fragestellung sowie Hypothesen zu formulieren,
- Merkmale einer Untersuchungspopulation zu beschreiben, in Hinblick auf das eigene Forschungsdesign die adäquate Population auszuwählen und zu begründen,
- ein quantitatives Forschungsdesign zu erstellen,
- relevante statistische Tests in Hinblick auf die Fragestellung zu bestimmen und auf die erhobenen Daten anzuwenden (mittels SPSS),
- Ergebnisse der Auswertung in SPSS zu interpretieren und daraus theoriegeleitete Schlussfolgerungen abzuleiten,
Kennzahl der Lehrveranstaltung
1705-21-01-BB-DE-19